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　　近两年，人们谈论人工智能（AI）的声音多如牛毛，大家都知道AI现在已经很火很火，但问平民老百姓(603883,股吧)，很多都不知道跟自己关联度在哪里。回到创投圈，今年以来，很多创业者和投资人在讨论AI时，除了谈高大上的技术外，也开始在强调AI跟商业结合落地变现的需求，而这些结合的场景当中，金融无疑最被看好。

　　那么，AI技术在金融领域应当如何应用？日前，在由招商局集团招商创投、招商启航主办的“人工智能与机器人高峰论坛”上，腾讯支付基础平台与金融应用线副总经理郭锐表示，目前，腾讯在金融AI领域的探索已经涵盖了智能投顾、金融资讯、证券助手、精准营销和用户征信安全等多个领域。

　　海量数据提供AI技术发展基础

　　在郭锐看来，AI最核心的一定是数据，数据也是AI当中最重要的因素。作为BAT三大巨头之一，腾讯已经拥有了海量的数据：目前，腾讯积累的总数据超过280亿。

　　郭锐指出，在这些海量数据中，QQ活跃用户超过8亿，微信注册用户突破12亿（月活跃用户接近9亿），QQ空间注册用户超过6亿，日均相册上传超过4亿，日志写作总数超过10亿，微信支付和QQ钱包每天超过8亿的支付量（意味着每个人日均都有一笔支付）。此外，在视频、音乐和游戏等，腾讯也都有数据的积累。这也意味着，不光是用户量，腾讯拥有的数据还包括社会化的数据，比如社交数据、在金融领域的理财消费保险信用数据以及游戏偏好数据等。

　　这些数据的获取，给腾讯探索AI应用打造了良好的基础，尤其是在金融领域的探索。

　　在智能的投资顾问领域，郭锐认为，首先要根据不同用户行为的画像，去了解自己的用户是谁，以及他的资产配置偏好等。简单而言，就是把合适的产品和服务，在合适的时候推荐给合适的人。

　　“比如基金，我们会对基金进行一些筛选、搜索、排序和对比，将基金公司的特点进行综合评级，再根据基金的类型（指数型或者混合型）进行分类。”郭锐说，在这个基础上，他们会叠加对市场的理解，包括专家对趋势的判断、宏观经济的模型以及一些数据（比如腾讯内部监测到的大数据，通过量化模型对用户不同的行为和发展趋势进行判断），最终形成产品，帮助用户获得更加个性化和差异化的服务，从而实现千人千面的运营。“总的来说，在未来的投顾领域，需要做到对用户理财的千人千面的运营。通过海量的筛选，结合用户的精准画像，区分其风险和偏好，最终给用户推荐一个合适的产品。”

　　在智能的金融资讯领域，同样需要个性化的推荐去提升金融资讯创造价值的可能性。他以腾讯的证券自选股产品为例，认为用户可以通过这个产品，发现资讯中的一些热点。而这类结构化的信息，有助于帮助用户提升获取信息的能力。

　　郭锐认为，未来的智能引擎，应该是可以根据用户资讯进行抽取，做到更好的匹配。具体到细化层面，需要有一些动态资讯的挖掘，有了这些信息之后，通过结合用户画像以及用户行为，根据推荐引擎做一个很好的过滤，最终给用户推荐更有价值的资讯。

　　“我们希望金融资讯也是千人千面的触达，在服务上一样可以做资讯的量化分析，包括做一定的预测分析、板块轮动分析，包括对未来走势的预判以及个性股评、提升用户能力等。”郭锐说。

　　用AI帮助用户提升炒股水平

　　在智能证券领域，郭锐表示，腾讯做智能证券助手的目标，就是强化普通用户的风险认知，克服行为偏差，减少损失，提升其交易水平。具体操作上，腾讯会对用户的行为进行分析，并且给出多维度操作的建议，比如风险控制和择时等。而对于专业用户，腾讯相应也会提供更专业化的服务。所以，智能证券助手对用户的风险认知和交易水平，有整体提升作用。

　　郭锐表示，他们可以通过对用户的交易行为进行记录，最终诊断出交易行为的健康度如何，从而分析用户的交易能力。“通过这样的雷达，可以让你在选股等系列能力操作得更好，并且不断提升自己在证券交易方面的成熟度。”郭锐表示，腾讯希望可以通过良好的服务，加速用户完善交易模式和交易思维的过程，提供方法让用户进行提升。“比如培养出用户自己的交易思维，最终形成自己的投资逻辑，帮助用户不断成长，我们想打造的就是这样一款助手。”

　　在智能营销推荐方面，郭锐认为，精准营销是一个趋势。这方面，腾讯有精准推荐平台，会用一些更智能的算法以及更实时的反馈，根据用户的行为偏好，最终触达到用户感兴趣的内容，包括产品、服务、资讯、广告等。

　　在用户征信安全领域，据郭锐介绍，腾讯依托于底层（包括内部和外部合作）的数据，了解用户对征信方面的理解。而通过人脸识别技术，腾讯目前已经将生物识别应用于理财平台、证券平台上，加上行为数据的认证，去实时录制人脸的视频，做三方合作，最终完成用户实名认证。郭锐指出，这种智能的征信会被应用在各种各样的场景，包括证券、保险、银行，而资产证券化、贷款信用支付，将成为金融的基石。

　　最后，郭锐谈到当下很多人每天都会用到的移动支付。他说，在这个简单的动作后面，腾讯做了非常多的智能风控的探索和研究，也就是用户每一笔的交易虽然非常简洁，但是腾讯做了非常多的系统和模型帮助大家降低风险。“举例来说，每天有大量的转账和红包的交易，腾讯可以用网络形成一个一个社团，根据社团分析他的行为，最终可以再通过一些高频词知道社团用户最近在做什么事情，最终对他进行一些定性。同时，我们可以挖掘到一些比如各种非法的资金盘，维护金融系统的稳定性，让移动支付使用更加通畅。比如在一些文本的挖掘方面，资金盘他们会出现大量的语录，其实是跟资金有关联的一些团队常用的词，甚至一些账号充值会员当中还包括了地下钱庄。所以每一次大家非常便捷的支付，后面都有大量的引擎保护支付安全。”郭锐说。

文章来源：微信公众号创业资本汇

（责任编辑：崔晨 HX015）