我回答这两个问题，如果给你企业1万个用户标签你有用吗？第二个问题，如果我给你的企业做很精准的用户画像，你拿来做什么？所有很多企业讲的精准营销、用户洞察、精细化运营都不是闭环，我们在之前服务的其他行业它们拿TalkingData做什么事情。

招商银行现在有一个很火的应用“掌上通”，它承载了招商银行40%的利润。我们和掌上生活的合作的时候有40万的绑卡量。管理数据的有4个人，数据提升的时候很高兴，数据不提升很郁闷。有一个感觉，真正做数据的认不是玩数据，而是被数据玩。

招商银行经过3年的耕耘，从40万的客户，做到1200的万户，从60人的客服中心做到300人的客服中心，我们做了很多有意思的事情。举几个例子。招商银行所做的每一条基于客户的洞察、营销背后都是一套数据逻辑和一个技术平台，也就是说现在招行所发的短信、邮件，每一个触达都不是认为，而是机器。这时候会在背后做出很多类似于看起来很简单，但实际上有很多技术和业务积淀的算法。

有几个场景，Uber进入中国的时候，拿出了一百元的优惠作为用户的激励，它希望找到招商银行的用户和它一块儿做，选择了100万用户做分组，每组做50万人。A组不进行任何分析，不进行标签。B类进行标签，第一类是有打车需求，但是有车的用户，第二类是有打车需求，但是没有车的客户。当时很多专家和我们一起，大家就在预测，到底什么样的人会更多的享受这个转型，所有人的预期是没有车但是有打车需求的人会对短信的触达意识更强，但我们真正通过数据测试发现，实际上不是这样的。真正完成绑卡，完成首发，完成相应反而是有打车需求并且有车的用户。短信触达的相应率达到了10.3%。